昆明市医学会第二届妇幼健康大数据及人工智能专科分会委员会选举成立大会暨妇幼健康大数据及人工智能学习培训班成功举行

妇幼健康大数据及人工智能是目前医学前沿学科之一，开展妇幼健康医疗大数据及人工智能工作是顺应国情和时代发展方向、实现我国“十四五”规划、完成“2030健康中国”规划纲要所需，不断满足人民群众日益增长的健康需求所需。

为进一步让人民群众获得感更强、就医体验感更好，促进“医疗资源下沉、服务效率提高”，探索妇幼健康工作更多可及性，提升妇幼公共卫生服务管理水平，2024年11月30日昆明市医学会组织召开第二届妇幼健康大数据及人工智能专科分会委员会选举成立大会暨妇幼健康大数据及人工智能学习培训班。

顾问专家云南省第一人民医院谢颖夫主任、昆明理工大学张旭东教授出席了会议，以及来自昆明14个县（市）区，44家妇幼医疗机构、２所高校的委员代表们及有关专家学者、专业技术骨干等150余人参加了学术会议，会议由昆明市医学会学术会务部刘镔萱老师主持。

【第一届主任委员秦茂华作分会工作总结】

大会选举产生第二届委员会委员40名、常委12名、副主委5名，主委1名。昆明市妇幼保健院秦茂华副院长当选为专科分会第二届主任委员，昆明医科大学第一附属医院祁文瑾教授、云南大学张德海博士、昆明市延安医院韩雪松主任、昆明市儿童医院岳建主任、昆明市妇幼保健院常宇主任当选为副主任委员。

 
【第二届专科分会授牌】

昆明市医学会向昆明市妇幼保健院授予昆明市医学会第二届妇幼健康大数据及人工智能专科分会主任委员单位牌匾。昆明市医学会学术会务部刘镔萱老师表示，妇幼卫生事业承担着降低孕产妇死亡率、婴儿死亡率、提高人均期望寿命和出生人口素质的重大责任，社会效应大、惠及面广，做好大数据及人工智能与妇幼卫生工作的融合发展对于提升全民健康水平，促进全市妇幼卫生工作发展有重要意义。

昆明市妇幼保健院张鸿青院长表示，妇幼卫生工作对于提升全民健康水平，推动国家社会经济可持续发展、构建和谐社会具有全局性和战略性意义。作为昆明市妇幼保健院来说，2024年市妇幼分娩量首次突破一万人，连续多年分娩量排名昆明地区前列。在过去的四年里，昆明市医学会第一届妇幼健康大数据及人工智能专科分会做了大量工作，也希望第二届专科分会继续发挥妇幼工作业务优势和建设经验，搭建好妇幼健康大数据及人工智能学科建设及交流平台，做好协调服务工作。医院也会积极支持专科分会工作，与专科学会各委员单位和昆明地区的各医疗机构、高校及研究机构携手推进全市智能妇幼、智慧妇幼建设发展！

【昆明市妇幼保健院张鸿青院长致辞】

顾问专家代表谢颖夫主任表示昆明市医学会妇幼健康大数据及人工智能专科分会同时也是省内该领域成立的第一个学科平台，寄望新一届专科分会委员会在妇幼健康大数据及人工智能学科建设方面继续引领妇幼卫生工作发展。

【顾问专家谢颖夫主任致辞】

昆明市医学会妇幼健康大数据及人工智能专科分会第二届委员会的选举成立，有助于进一步加强学科建设和人才培养，促进智慧妇幼、智能妇幼的专业化、规范化。新一届专科分会委员会将紧扣人民群众妇幼健康需求，紧跟时代前进步伐和技术发展方向，搭建学术平台，引领行业发展，以妇幼健康大数据为基础，将人工智能、大数据等先进生产模式赋能妇幼健康工作，不断提高昆明地区的妇幼健康资源供给能力、服务质量及效率，为昆明市“智慧妇幼”、“智能妇幼”事业发展注入新的动力。

下半场学术活动由云南省第一人民医院谢颖夫主任、云南大学张德海博士、云南大学康雁博士、昆明医科大学游顶云博士、昆明医科大学第一附属医院陶博主任、昆明市妇幼保健院秦茂华副院长、何建萍主任、卢丽娟主任出席会议并发表精彩演讲。

云南大学张德海博士以全域慢病人群智能化监测管理模式研究为题从慢病管理的意义和现状，全域慢病监测管理平台应用实践，康复联盟构想与实践，妇幼健康及康复监测管理构想等方面，深入探讨了当下针对全人群慢病知晓率、管理率、控制率低，患者依从性差，慢病对医保资金消耗巨大，基层医生公卫工作负担重等痛点问题，通过移动互联网技术实现慢病患者健康指标的连续采集，结合人工智能（AI）技术进行多系统数据采集与融合汇聚，通过深度数据挖掘及模型预测，在患者画像的基础上，实现慢性病人群全方位的个性化监管与主动干预能力，实现慢病知识的精准推送，提高慢病患者的建档率、管理率、控制率、达标率，为医生提供智慧化的患者管理工具，为慢性病科学、高效、全面防治提供有力的支撑。同时通过建立大数据评估及预测模型，实现区域慢病人群健康管理，为优化区域慢病管理提供依据，提升区域公共卫生水平。

昆明医科大学游顶云博士介绍并分享了其项目团队目前建设云南省规模最大、具有少数民族特色的前瞻性孕期健康队列数据库工作、生殖健康相关暴露-结局关联研究、早产生物标志物研究成果。以及下一步研究团队拟开展研究方向，诸如基于临床数据的孕期队列数据库的研究羊水中ecDNA与孕期结局的关联、基于临床数据的孕期队列数据库的轨迹分析和动态预测、基于耗散结构理论的信息频率问卷的开发及初步应用、基于孕期队列对环境与孕产妇健康研究等与参会学员进行了专业分享。母婴健康管理是一个系统工程，需要多学科、多领域的协同合作，尽早识别和预防孕期疾病和出生缺陷对于妇幼健康至关重要,游顶云博士及其研究团队呼吁更多的医疗机构加入到该队列研究。

谢颖夫主任关于人工智能发展及其在医学上的应用、康雁博士关于基于人工智能的疾病预测研究、陶博主任关于医疗机构智慧管理实践、秦茂华副院长关于妇幼健康领域人工智能发展及应用、何建萍主任关于遗传学技术在产前诊断中的应用、卢丽娟主任关于AI在妇产科超声领域的应用等一系列精彩纷呈的学术演讲，使与会人员进一步提升了对妇幼健康大数据及人工智能的发展、应用有了切身感受，对进一步推动我市妇幼健康大数据及人工智能行业发展，促进智慧妇幼、智能妇幼能力建设具有重要意义。

撰稿：昆明市医学会第二届妇幼健康大数据及人工智能专科分会

审稿：昆明市医学会科研学术管理科